Trial attivo fino al 13/06/2025 Il Sistema Bibliotecario di Ateneo propone in trial FSTA, banca dati prodotta da International Food Information Service & IFIS relativa a scienza alimentare, tecnologia alimentare e nutrizione. Il database include materiali provenienti da riviste, brevetti,
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È la piattaforma delle pubblicazione dell’editore Springer Nature.
[Ebook] Elsevier ScienceDirect Focus Collections
Descrizione Piattaforma che consente la lettura degli ebook nelle seguenti modalità Sono disponibili le seguenti Focus Collections di ebooks dell’editore Elsevier. Contenuto nel dettaglio Cliccate sulla collezione per l’elenco dei titoli nel dettaglio. L’elenco esatto dei titoli è anche consultabile
JSTOR
JSTOR fornisce accesso a oltre 12 milioni di articoli di riviste, libri, immagini e fonti primarie in 75 discipline.
[ebook] PandoraCampus
Pandoracampus contiene l’edizione digitale della maggior parte dei manuali presenti nel catalogo degli editori Il Mulino, UTET, ISEDI, CAROCCI e offre testi (oltre 400 all’inizio del 2023) di scienze e tecnica, storia, linguistica e filologia, musica e spettacolo, psicologia, sociologia, antropologia e geografia, scienza politica, economia, business e finanza, diritto.
UpToDate
UpToDate è un sistema di supporto alle decisioni cliniche basato su prove di efficacia e redatto da medici di fama internazionale.
Oltre 7.400 medici/autori di fama mondiale, redattori e peer review UpToDate sintetizzano le informazioni mediche più recenti tramite un processo editoriale rigoroso. L’obiettivo è di trasformarle in raccomandazioni affidabili, basate su prove di efficacia, per migliorare la qualità dell’assistenza offerta ai pazienti.
[ebook] Edra Flipbook
Piattaforma ebook dell’editore Edra, di ambito medico e farmaceutico.
[ebook] Zanichelli
Piattaforma Locklizard per l’accesso a titoli di ambito tecnico-scientifico e umanistico-sociale dell’editore Zanichelli.
[ebook] McGrawHill
Piattaforma VitalSource per l’accesso a 36 titoli di ambito tecnico-scientifico dell’editore McGrawHill.
scite_
Scite è stato definito “Un indice di citazioni intelligente che visualizza il contesto delle citazioni e ne classifica l’intento utilizzando il deep learning”.